Un esperimento per esplorare come costruire agenti autonomi basati su LLM, capaci di ragionare, pianificare e utilizzare strumenti esterni.
L’idea
Gli agenti AI rappresentano un salto qualitativo rispetto ai chatbot tradizionali. Invece di limitarsi a rispondere a domande, un agente può scomporre un problema complesso in sotto-task, eseguirli e verificare i risultati.
Stack
- LLM: Claude come motore di ragionamento
- Tool use: function calling per interagire con API esterne
- Orchestrazione: loop di ragionamento con memoria a breve termine
Risultati
L’approccio funziona sorprendentemente bene per task strutturati. Le sfide principali restano la gestione degli errori e il costo computazionale per task molto lunghi.